Blog

Insights for builders of intelligent systems

围绕 Agent、工作流运行时、人工审批和失败恢复的深度文章、指南和更新。

Agent 和 Workflow 的区别：企业 AI 落地为什么需要可控执行

Agent 和 Workflow 的核心分界不是是否用了大模型，而是谁控制下一步。对企业生产环境而言，纯 Agent 往往过度自由，纯 Workflow 又难以处理模糊任务；iAgent 的优势在于把两者拆分到正确位置。

企业桌面自动化的难点不是让 AI 点击一次按钮，而是让复杂任务可设计、可审批、可恢复、可追踪。Desktop AI Workflow Builder 的价值在于把桌面操作纳入稳定的运行时。

当 AI 从回答问题进入执行业务，关键不再是聊天界面，而是一个可审计、可恢复、可治理的 workflow runtime。